生成科学范式的抽取式摘要
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2014-02-05 v1 计算与语言
摘要
研究人员和科学家越来越发现自己处于必须快速理解大量技术材料的位置。我们的目标是通过使用文献计量文本挖掘和摘要技术来生成科学文献摘要，从而有效地满足这一需求。我们展示了如何利用引文来生成自动化的、易于消费的技术抽取式摘要。我们首先提出了 C-LexRank，这是一种基于引文总结单篇科学文章的模型，该模型采用社区检测并提取显著的信息丰富句子。接下来，我们进一步扩展实验以总结涵盖同一科学主题的一组论文。我们生成了一组问答（QA）和依存句法分析（DP）论文、其摘要及其引文句子的抽取式摘要，并表明引文具有独特的信息，适于创建摘要。
引用
@article{arxiv.1402.0556,
title = {Generating Extractive Summaries of Scientific Paradigms},
author = {Vahed Qazvinian and Dragomir R. Radev and Saif M. Mohammad and Bonnie Dorr and David Zajic and Michael Whidby and Taesun Moon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.0556},
year = {2014}
}