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CiteSee:以持久化与个性化历史上下文增强科学论文中的引文

人机交互 2023-02-17 v1 数字图书馆

摘要

在阅读学术文章时,行内引文有助于研究者将当前文章置于背景中并发现相关先前工作。然而,在文献综述中遇到数百条引文时,对其排定优先级并理解其含义可能颇具挑战。本文介绍 CiteSee,一款利用用户的发表、阅读与收藏活动为引文提供个性化视觉增强与上下文的论文阅读工具。首先,CiteSee 通过呈现用户曾引用或打开过的已知引文,将当前论文连接到熟悉上下文。其次,CiteSee 基于收藏与阅读历史高亮相关但未知的引文,帮助用户排定探索优先级。我们开展的实验室研究表明,CiteSee 在论文发现上显著优于三种基线。一项实地部署研究显示,CiteSee 帮助参与者追踪其探索过程,并在进行真实文献综述时通过行内引文带来更好的情境感知与更多的论文发现。

关键词

引用

@article{arxiv.2302.07302,
  title  = {CiteSee: Augmenting Citations in Scientific Papers with Persistent and Personalized Historical Context},
  author = {Joseph Chee Chang and Amy X. Zhang and Jonathan Bragg and Andrew Head and Kyle Lo and Doug Downey and Daniel S. Weld},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07302},
  year   = {2023}
}