IdeaReader：一种用于理解科学出版物思想流的机器阅读系统
数字图书馆
2022-09-28 v1 计算与语言
摘要
理解出版物思想的起源与影响对于开展科学研究至关重要。然而，科学出版物的激增使得研究人员难以梳理所有相关文献的演进过程。为此，我们提出 IdeaReader，一种机器阅读系统，可找出最有可能启发目标出版物或受其影响的论文，并以自然语言概括这些论文的思想。具体而言，IdeaReader 首先对目标出版物的参考文献与引文（一阶或高阶）进行聚类，所得聚类被视为启发目标出版物或受其影响的话题。随后它从每个聚类中挑选出重要论文以提取思想流的骨架。最后，IdeaReader 自动生成各话题下重要论文的文献综述。我们的系统可通过自动生成的综述与思想流可视化，帮助研究人员洞察科学思想如何从目标出版物的参考文献流向引文。
引用
@article{arxiv.2209.13243,
title = {IdeaReader: A Machine Reading System for Understanding the Idea Flow of Scientific Publications},
author = {Qi Li and Yuyang Ren and Xingli Wang and Luoyi Fu and Jiaxin Ding and Xinde Cao and Xinbing Wang and Chenghu Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13243},
year = {2022}
}