Threddy：用于科学知识文献个性化基于线索探索与组织的交互系统

回顾文献以理解过往工作的相关线索是科研的关键部分，也是学习的载体。然而，随着科学文献的增长，用户寻找并理解众多不同研究线索的挑战也在加剧。先前工作借助独立工具或概览可视化，利用引文信息或文本相似性帮助学者查找和分组论文。与之不同，本工作中我们探索一个集成到用户阅读流程中的工具，借助作者既有的线索总结（通常在引言或相关工作章节）来帮助用户定位自身工作的贡献。为此我们开发了原型系统，支持科学家在阅读研究论文时高效抽取和组织线索及其佐证。系统随后基于用户创建的线索推荐进一步的相关文章。我们在实验室研究中评估该系统，发现它帮助科学家在不打断阅读流的情况下跟踪和策展研究线索、收集相关论文与片段，并发现有趣的新文章以进一步扩展线索。