PaperBridge：通过人机协同探索构建研究叙事
人机交互
2025-07-22 v1
摘要
研究人员经常需要将自身的论文汇聚为连贯的叙事，以展示其学术贡献。为适应多样化的沟通情境，探索在保持连贯性的前提下以不同方式组织工作尤为具有挑战性，尤其是在诸如人机交互（HCI）等跨学科领域，单个研究者的论文可能跨越多种领域和方法。本文提出PaperBridge——一个受形式化研究和内容分析所启发的人机协同探索系统。PaperBridge帮助研究者探索多样化的组织视角，以将论文组织为连贯的叙事。其核心是由大型语言模型驱动的双向分析引擎，支持通过顶部用户意图（例如确定组织结构）和底部叙事组件（例如主题性论文分组）进行迭代探索。我们的使用者研究（N=12）表明PaperBridge在可用性和有效性方面表现良好，能够促进对备选研究叙事的探索。我们的发现还为交互式系统如何为学术沟通任务提供支架提供了实证见解。
引用
@article{arxiv.2507.14527,
title = {PaperBridge: Crafting Research Narratives through Human-AI Co-Exploration},
author = {Runhua Zhang and Yang Ouyang and Leixian Shen and Yuying Tang and Xiaojuan Ma and Huamin Qu and Xian Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14527},
year = {2025}
}
备注
Conditionally accepted by UIST'25