SurveyAgent：用于个性化和高效研究综述的对话系统
计算与语言
2024-04-10 v1
摘要
在人工智能等快速发展的研究领域，管理和跟上最新科学文献已成为研究人员面临的重大挑战。尽管先前的工作利用人工智能辅助文献搜索、论文推荐和问答，但缺乏一个满足研究人员整体需求的全面支持系统。本文介绍了SurveyAgent，一种新颖的对话系统，旨在为研究人员提供个性化和高效的研究综述协助。SurveyAgent集成了三个关键模块：用于组织论文的知识管理、用于发现相关文献的推荐以及用于更深层次内容交互的查询回答。该系统通过提供一个统一平台，支持研究人员在文献综述过程的各个阶段，并通过优先考虑用户交互和个性化的对话界面来促进这一过程。我们的评估证明了SurveyAgent在简化研究活动方面的有效性，展示了其促进研究人员与科学文献交互的能力。
引用
@article{arxiv.2404.06364,
title = {SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey},
author = {Xintao Wang and Jiangjie Chen and Nianqi Li and Lida Chen and Xinfeng Yuan and Wei Shi and Xuyang Ge and Rui Xu and Yanghua Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.06364},
year = {2024}
}
备注
6 pages