TravelAgent：用于个性化旅行规划的 AI 助手
人工智能
2024-09-13 v1 计算与语言
摘要
随着全球旅游业的发展和人工智能技术的进步，智能旅行规划服务已成为一个重要的研究热点。在具有多维约束的动态真实旅行场景中，支持用户自动创建实用且定制化旅行行程的服务必须解决三个关键目标：合理性、全面性和个性化。然而，现有的基于规则组合或基于 LLM 的规划方法的系统难以完全满足这些标准。为了克服这些挑战，我们引入了 TravelAgent，这是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的旅行规划系统，旨在基于动态场景提供合理、全面且个性化的旅行行程。TravelAgent 包含四个模块：工具使用、推荐、规划和记忆模块。我们通过人类和模拟用户评估了 TravelAgent 的性能，证明了其在三项标准上的整体有效性，并确认了个性化推荐的准确性。
引用
@article{arxiv.2409.08069,
title = {TravelAgent: An AI Assistant for Personalized Travel Planning},
author = {Aili Chen and Xuyang Ge and Ziquan Fu and Yanghua Xiao and Jiangjie Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.08069},
year = {2024}
}