Roamify：基于大型语言模型的用于个性化行程规划的 Google Chrome 扩展程序的设计与评估
人机交互
2025-04-16 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文介绍了 Roamify，这是一种人工智能驱动的旅行助手，旨� easing 旅行规划过程。我们测试并使用了多种大型语言模型，如 Llama 和 T5，用于根据用户偏好生成个性化行程。用户调查结果表明，无论跨越何种年龄群体，用户更倾向于使用 AI 驱动的方式来帮助旅行规划。这些结果坚定地验证了此类旅行助手的潜在需求。我们概述了旅行辅助的两个主要设计考虑因素：D1) 采用网页抓取方法从各种博客来源收集关于目的地的最新新闻文章，这显著改善了我们的行程建议；D2) 利用用户偏好创建定制化的旅行体验，并结合推荐系统根据用户需求调整行程。我们的发现表明，Roamify 有潜力改善和简化多个年龄群体如何规划其旅行体验的方式。
引用
@article{arxiv.2504.10489,
title = {Roamify: Designing and Evaluating an LLM Based Google Chrome Extension for Personalised Itinerary Planning},
author = {Vikranth Udandarao and Noel Abraham Tiju and Muthuraj Vairamuthu and Harsh Mistry and Dhruv Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.10489},
year = {2025}
}
备注
for code implementation, check https://github.com/Roamify-Research/Roamify