LearnMate：通过 LLM 驱动的个性化学习计划与支持增强在线教育
人机交互
2025-03-18 v1
摘要
随着在线学习的日益普及，使教育适应不同学习者的需求仍然是一个持续的挑战。人工智能（AI）的最新进展，特别是大语言模型，为增强在线教育环境中的个性化学习提供了强大的工具与能力。在本工作中，我们探讨了 LLM 如何通过满足个人用户需求来改善个性化学习体验，从而提升在线教育的整体质量。我们基于个性化学习领域不断增长的文献设计了个性化指南，以使 LLM 在生成定制学习计划时有所依据。为了将这些指南付诸实践，我们实现了 LearnMate，这是一个基于 LLM 的系统，可生成个性化学习计划并为用户提供实时学习支持。我们讨论了这项工作的意义与未来方向，旨在通过将基于 LLM 的个性化支持整合到在线学习环境中，超越传统的一刀切方法。
引用
@article{arxiv.2503.13340,
title = {LearnMate: Enhancing Online Education with LLM-Powered Personalized Learning Plans and Support},
author = {Xinyu Jessica Wang and Christine Lee and Bilge Mutlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13340},
year = {2025}
}
备注
In Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '25), April 26-May 1, 2025, Yokohama, Japan