通过集成大型语言模型实现教育个性化的自适应学习管理系统
人工智能
2025-02-14 v1
摘要
大型语言模型（LLM）的广泛应用标志着技术变革的新纪元，尤其在教育领域。本文探讨了将LLM集成到学习管理系统（LMS）中，以开发面向个体学习者的自适应学习管理系统（ALMS）。传统LMS虽便于教育材料的分发，却未能满足教育环境中不同学生群体的细致需求，尤其在教学资源有限的情境下。我们提出的系统借助AI的灵活性，构建可定制的学习环境，根据用户不断演变的需求进行动态调整。通过整合一套通用型与领域专用LLM，该系统旨在最小化此类通用LLM（如OpenAI的ChatGPT）所常见的事实性错误和信息时效性问题。本文详细阐述了ALMS的开发过程，既能解决现有教育工具的隐私问题与局限性，又通过保持个性化教育内容来提升学习体验，持续维护学习者的参与度。
引用
@article{arxiv.2502.08655,
title = {Personalizing Education through an Adaptive LMS with Integrated LLMs},
author = {Kyle Spriggs and Meng Cheng Lau and Kalpdrum Passi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08655},
year = {2025}
}