面向集成生成式对话 AI 的 LMS 与教学策略设计
计算与语言
2025-09-03 v1
摘要
高等教育面临着提供个性化、可扩展且教育上连贯学习体验的日益增长的挑战。本研究引入了一个结构化框架，用于设计集成生成式和对话式 AI 的 AI 驱动学习管理系统（AI-LMS），以支持自适应、交互和以学习者为中心的指令。采用基于设计的研究（DBR）方法，该框架贯穿五个阶段：文献综述、SWOT 分析、伦理-教育原则制定、系统设计和教学策略 formulation。 resulting AI-LMS 具有模块化组件——包括可配置的提示、自适应反馈循环和多智能体对话流程——并与行为主义、建构主义和连接主义学习理论等教育范式相吻合。通过将 AI 能力与以人类为中心的设计和伦理监管相结合，本研究发展了一种实用模型，用于 AI 在教育中的集成。未来研究将通过实际部署来验证和细化该系统。
引用
@article{arxiv.2509.00709,
title = {Designing LMS and Instructional Strategies for Integrating Generative-Conversational AI},
author = {Elias Ra and Seung Je Kim and Eui-Yeong Seo and Geunju So},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00709},
year = {2025}
}