“翻转”大学：LLM 辅助的终身学习环境
计算机与社会
2024-09-25 v2
摘要
人工智能技术的快速发展，特别是大型语言模型（LLM），彻底改变了终身学习的格局。本文介绍了一个由 LLM 支持的自建终身学习环境的概念框架。它强调了传统教育系统在跟上知识和技能快速过时方面的不足。提出的框架强调从机构化教育向个性化、自驱动学习的转变。它利用 LLM 的自然语言能力提供动态和自适应的学习体验，促进协助知识获取的个人智能代理的创建。该框架整合了终身学习的原则，包括构建个人世界模型的必要性、学习的双重模式（训练和探索）以及可重用学习制品的创建。此外，它强调了好奇心驱动的学习和反思实践在保持有效学习轨迹中的重要性。本文设想了教育机构向“翻转”大学的演变，重点在于支持全球知识的一致性，而不仅仅是构建和传递知识。
引用
@article{arxiv.2409.10553,
title = {"Flipped" University: LLM-Assisted Lifelong Learning Environment},
author = {Kirill Krinkin and Tatiana Berlenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10553},
year = {2024}
}
备注
Pre-print version, accepted for 31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2024), 13 pages, 2 figures