刻画基于LLM的儿童个性化故事阅读与互动：来自多利益相关者视角的洞察
人机交互
2025-03-28 v2
摘要
个性化互动在家长与儿童进行故事阅读活动时受到高度重视。尽管AI驱动的故事阅读工具日益增多，但其支持儿童个性化互动的能力仍有限。近期大语言模型（LLM）的进展显示出促进个性化互动的潜力，但如何有效且恰当地运用LLM来提升儿童的个性化故事阅读体验尚无定论。本文通过设计性研究探索这一问题。基于形式化研究，我们设计并开发了StoryMate——一个LLM驱动的儿童个性化交互式故事阅读工具，遵循针对儿童、家长和教育专家的实证研究。我们的参与者重视StoryMate的个性化功能，并强调需要支持个性化内容、引导机制、阅读情境变化以及交互式界面。基于这些发现，我们提出了一系列设计建议，以更好地利用LLM赋能儿童的个性化故事阅读与互动。
引用
@article{arxiv.2503.00590,
title = {Characterizing LLM-Empowered Personalized Story-Reading and Interaction for Children: Insights from Multi-Stakeholder Perspectives},
author = {Jiaju Chen and Minglong Tang and Yuxuan Lu and Bingsheng Yao and Elissa Fan and Xiaojuan Ma and Ying Xu and Dakuo Wang and Yuling Sun and Liang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00590},
year = {2025}
}
备注
Accepted at CHI 2025