ProductAgent：用于基准测试的对话式产品搜索代理
信息检索
2024-07-02 v1 人工智能
计算与语言
摘要
本文介绍了电商业务场景中的需求澄清任务，其中用户以模糊查询开始对话，任务导向的代理通过提出澄清问题来实现更准确和量身定制的产品搜索。为解决此任务，我们提出了 ProductAgent，一个具备战略澄清问题生成和动态产品检索能力的对话信息寻求代理。具体而言，我们开发了代理时使用了产品特征总结、查询生成和产品检索的策略。此外，我们提出了一个名为 PROCLARE 的基准测试，用于评估代理在自动化和定性方面的性能，借助由 LLM 驱动的用户模拟器。实验表明，ProductAgent 与用户进行积极互动，并通过增加对话轮数来提高检索性能，其中用户需求逐渐变得更加明确和详细。所有源代码将在审稿匿名期结束后公开。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.00942,
title = {ProductAgent: Benchmarking Conversational Product Search Agent with Asking Clarification Questions},
author = {Jingheng Ye and Yong Jiang and Xiaobin Wang and Yinghui Li and Yangning Li and Hai-Tao Zheng and Pengjun Xie and Fei Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.00942},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 13 tables, 6 figures. Under review