AI电话调查：基于AI访谈员自动化量化数据收集
计算与语言
2025-07-24 v1 人工智能
人机交互
摘要
随着语音人工智能(AI)系统的兴起，定量调查研究者现在可以使用一种新的数据收集模式：AI电话调查。通过使用AI进行电话访谈，研究者可以在保持人类交互性和方法论严谨性之间进行平衡，来规模化定量研究。与以往使用交互式语音响应(IVR)技术自动化这些调查的早期工作不同，语音AI能够提供更自然、更自适应的受访者体验，因为它对中断、纠正以及其他人类语言习惯更加稳健。我们构建并测试了一个基于大语言模型(LLM)、自动语音识别(ASR)和语音合成技术的AI系统，用于进行定量调查。该系统专为定量研究设计，严格遵循研究最佳实践，如问题顺序随机化、答案顺序随机化和精确用词。为验证该系统的有效性，我们将其部署用于与SSRS意见面板合作进行两个试点调查，并随后进行了一项独立的人工执行调查，以评估受访者体验。我们测量了三个关键指标：调查完成率、中止率和受访者满意度得分。我们的结果表明，较短的工具和更具响应性的AI访谈员可能有助于在所研究的全部三个指标方面取得改进。
引用
@article{arxiv.2507.17718,
title = {AI Telephone Surveying: Automating Quantitative Data Collection with an AI Interviewer},
author = {Danny D. Leybzon and Shreyas Tirumala and Nishant Jain and Summer Gillen and Michael Jackson and Cameron McPhee and Jennifer Schmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17718},
year = {2025}
}