使用交互式 AI 代理数小时完成系统综述
人机交互
2025-06-03 v2 计算与语言
摘要
系统综述（SR）在医疗等高风险领域的证据论证实践中至关重要，但常因耗费大量人力且过程冗长而难以完成，可能需要数月时间。由于对领域专业知识的需求大，现有的自动摘要方法难以准确识别相关研究并生成高质量摘要。为此，我们引入 InsightAgent——一个由大型语言模型驱动的人类中心交互式 AI 代理，彻底改变了这一工作流程。InsightAgent 根据语义将大型文献语料库进行分区，并采用多代理设计以实现更有针对性的文献处理，从而显著提升生成系统综述的质量。InsightAgent 还提供语料库和代理轨迹的直观可视化，使用户能够轻松监控代理的行动，并根据自身专业知识提供实时反馈。我们对 9 名医疗专业人员的使用者研究表明， 可视化和交互机制能够使综述质量提升 27.2%，达到人工书写质量的 79.7%。同时，用户满意度提升 34.4%。借助 InsightAgent，临床医生只需约 1.5 小时，即可完成高质量的系统综述。
引用
@article{arxiv.2504.14822,
title = {Completing A Systematic Review in Hours instead of Months with Interactive AI Agents},
author = {Rui Qiu and Shijie Chen and Yu Su and Po-Yin Yen and Han-Wei Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14822},
year = {2025}
}
备注
Accepted as ACL 2025 (main)