SciLit：一个面向科学文献发现、摘要与引文生成的联合平台
计算与语言
2023-11-07 v2
摘要
科学写作涉及检索、总结和引用相关论文，在庞大且快速演进的领域中这些过程可能十分耗时。通过使这些过程可互操作，自然语言处理（NLP）为创建端到端的辅助写作工具提供了契机。我们提出 SciLit，一个自动推荐相关论文、提取要点并考虑用户提供的上下文与关键词来建议作为论文引文的参考句的流水线。SciLit 利用两阶段预取与重排序的文献检索系统，从数亿篇论文的大型数据库中高效推荐论文，该系统可灵活应对论文数据库的增删。我们提供了一个便捷的用户界面，将推荐论文以抽取式摘要形式展示，并提供与所给上下文对齐且提及所选关键词的抽象式生成引文句。我们的文献发现与科学写作辅助工具可在 https://scilit.vercel.app 获取。
引用
@article{arxiv.2306.03535,
title = {SciLit: A Platform for Joint Scientific Literature Discovery, Summarization and Citation Generation},
author = {Nianlong Gu and Richard H. R. Hahnloser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03535},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ACL 2023 System Demonstration