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CLIRudit:面向科学文献的跨语言信息检索

信息检索 2025-11-20 v2 计算与语言

摘要

跨语言信息检索(CLIR)帮助用户检索不同于查询语言的文档。尤其在学术搜索领域,关键科研成果常以非英语语言发表。我们提出 CLIRudit,这是一个由 \'Erudit(加拿大出版平台)构建的英文-法语学术检索数据集。通过多语言元数据,我们将作者撰写的英文关键词作为查询词,配对非英文摘要作为目标文档。该方法可适用于其他语言和数据仓库。我们对 various 一级稀疏和稠密检索器进行基准测试,分别考虑是否使用机器翻译。我们发现,无翻译的稠密嵌入性能几乎与使用机器翻译的系统相当;翻译文档通常比翻译查询更有效;而带文档翻译的稀疏检索器仍保持竞争力且效率更高。除发布首个英文-法语学术检索数据集外,我们提供可复现的基准测试方法,以提高对非英语学术内容的获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.16264,
  title  = {CLIRudit: Cross-Lingual Information Retrieval of Scientific Documents},
  author = {Francisco Valentini and Diego Kozlowski and Vincent Larivière},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.16264},
  year   = {2025}
}

备注

Camera-ready for the 5th Multilingual Representation Learning (MRL) Workshop (Co-located with EMNLP 2025)