利用查询项音译提升英印跨语言信息检索的性能

跨语言信息检索（CLIR）的主要问题在于，与单语言检索性能相比，其平均精度较差。导致 CLIR 性能不佳的主要原因是查询项不匹配、词汇歧义以及查询项未翻译。为了提高 CLIR 系统的性能，需要解决 CLIR 现有的问题。在本文中，我们通过提出一种改进英印 CLIR 系统性能的算法，致力于解决该问题。我们利用英文查询项的音译，生成了印地语翻译查询的所有可能组合，并从中选择最佳查询进行文档检索。实验在 FIRE 2010（信息检索评估论坛）数据集上进行。实验结果表明，所提出的方法赋予了英印 CLIR 系统更好的性能，同时有助于克服现有问题，并在平均精度上优于现有的英印 CLIR 系统。