跨语言信息检索中神经匹配模型的研究
信息检索
2020-05-28 v1 计算与语言
摘要
在本研究中，我们利用跨语言词嵌入（CLWEs）探究基于交互的神经匹配模型在特设跨语言信息检索（CLIR）中的应用。通过在 CLEF 数据集上针对四组语言对进行实验，我们评估并深入分析了 CLIR 中不同的神经模型架构、表示查询-文档交互的不同方式以及词对相似度分布。本研究为使用 CLWEs 学习端到端 CLIR 系统铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2005.12994,
title = {A Study of Neural Matching Models for Cross-lingual IR},
author = {Puxuan Yu and James Allan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12994},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 1 figure, accepted at SIGIR'20