利用跨语言词嵌入与一夫一妻目标对齐极小型平行语料
计算与语言
2018-11-02 v1
摘要
基于计数的词对齐方法，如 IBM 模型或 fast-align，在极小型平行语料上表现不佳。因此我们提出一种基于跨语言词嵌入（CLWEs）的替代方法，其在纯单语数据上训练。我们的主要贡献是一个无监督目标，用于将 CLWEs 适配到平行语料。在 25 到 500 句规模的实验中，我们的方法优于 fast-align。我们还表明我们的微调目标持续改善了仅用 CLWE 的基线。
引用
@article{arxiv.1811.00066,
title = {Aligning Very Small Parallel Corpora Using Cross-Lingual Word Embeddings and a Monogamy Objective},
author = {Nina Poerner and Masoud Jalili Sabet and Benjamin Roth and Hinrich Schütze},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00066},
year = {2018}
}