Synergi：一个用于学术综合与意义建构的混合主动系统

高效审阅学术文献并综合已有研究对于科学进步至关重要。然而，出版物规模的增长与知识负担使得对研究脉络的综合比以往更具挑战性。尽管已有大量研究致力于帮助学者与单篇论文交互，但构建分散于多篇论文中的研究脉络仍是一大难题。大多数自顶向下的综合（以及 LLM）难以对输出进行个性化与迭代，而自底向上的综合则在时间与精力上代价高昂。在此，我们探索混合主动工作流这一新设计空间。为此，我们开发了名为 Synergi 的新型计算流水线，它将用户对相关种子脉络的输入与引文图及 LLM 分别结合，以扩展并结构化这些脉络。Synergi 允许学者从由其感兴趣论文生成的完整脉络与子脉络结构出发，并按需对其进行迭代与定制。在我们的评估中，我们发现 Synergi 帮助学者高效理解相关脉络、拓宽视野并提升其好奇心。我们讨论了面向基于脉络的混合主动学术综合支持工具的未来设计启示。