Qlarify：用于科学论文定向信息检索的递归可扩展摘要

浏览浩如烟海的科学文献通常始于阅读论文摘要。然而，当读者寻求摘要中未呈现的额外信息时，在深入全文时会面临高昂的认知鸿沟。为弥合此差距，我们引入递归可扩展摘要，一种通过逐步融入论文全文中的附加信息来动态扩展摘要的新型交互范式。这种轻量交互允许学者通过快速浏览摘要或选择 AI 建议的可扩展实体来指明其信息需求。相关信息利用检索增强生成方法综合，以摘要的流畅 threaded 扩展形式呈现，并通过溯源至论文相关原文段落实现高效验证。通过一系列用户研究，我们展示了递归可扩展摘要的效用，并识别出未来通过 LLM 驱动交互支持低投入、即时性长文本信息情境探索的机遇。