PUREsuggest: 基于引用的文献检索与关键词控制的可视化探索

引用允许快速识别相关研究。如果选择了多个 publication 作为种子,则可以基于该选择的 incoming 和 outgoing 引用链接数量来生成特定的相关文献建议。交互式地将推荐的 publication 添加到该选择中会细化下一个建议,并逐步构建一个与之相关的 publication 集合。基于此方法,本文提出一种搜索和 foraging 方法,PUREsuggest,将引用建议与 citation network 的增强可视化相结合。该方法的焦点和新颖之处是,首先,排名的解释方式是通过可视化方式呈现的,其次,该过程可以通过反映兴趣话题的用户定义关键词来引导。该系统可用于构建新的文献集合、更新和评估现有的文献集合,以及使用收集的文献来识别该领域的相关专家。我们通过模拟会话评估了该推荐方法,并进行了用户研究,调查该界面支持的搜索策略和使用模式。