影视剧对话解缠
计算与语言
2023-05-29 v1
摘要
我们提出了一个用于研究电影和电视剧中对话解缠的新数据集。此前的工作聚焦于 IRC 聊天室对话中的对话解缠，而电影和电视节目为研究面对面多方互动中话轮与话题转换的复杂语用模式提供了空间。在本工作中，我们借助社会语言学、社会学和电影研究中的理论成果，将影视文本中的对话线索（包括话轮转换的概念）操作化，并依据该定义标注了来自 831 部电影的 10,033 个对话轮次（包含 2,209 条线索）的数据集。我们在该影视数据集上比较了若干解缠模型的性能，并应用表现最佳的模型对 808 部电影进行解缠。我们发现，与预期相反，过去 40 年间平均线索长度并未显著下降，且由女演员饰演的角色虽然代表性不足，但相对于其说话时间发起了更多的新对话线索。
引用
@article{arxiv.2305.16648,
title = {Dramatic Conversation Disentanglement},
author = {Kent K. Chang and Danica Chen and David Bamman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16648},
year = {2023}
}
备注
25 pages, 5 figures, accepted to ACL 2023 Findings