通过对话进行交互式学习的数据收集
计算与语言
2016-05-17 v2 机器学习
摘要
本文提出了一个从自然对话中收集的数据集，用于测试对话系统在整段对话中从用户话语学习新事实的能力。这种交互式学习将有助于解决开放域对话系统最普遍的问题之一，即对话系统可推理的事实的稀疏性。所提数据集由1900段收集的对话组成，允许模拟从用户交互式获取指称和问题的解释，这些可用于交互式学习。
引用
@article{arxiv.1603.09631,
title = {Data Collection for Interactive Learning through the Dialog},
author = {Miroslav Vodolán and Filip Jurčíček},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09631},
year = {2016}
}