零样本口语语义解析器与强化学习对话管理器的联合在线学习
计算与语言
2018-10-03 v1 机器学习
摘要
尽管对话系统设计已有诸多近期进展，真正的瓶颈仍在于训练其各组件所需数据的获取。与许多其他语言处理应用不同，对话系统需要与用户交互，因此用预录数据开发它们颇为复杂。基于先前工作，本文将以在线学习作为解决该问题最为便捷的途径。数据收集、标注及在学习算法中的使用在同一过程中完成。主要困难在于：引导出一个初始基础系统，以及控制用户侧的额外成本水平。考虑到语音识别与合成已有可即取即用的高性能现成方案，本研究仅聚焦于口语语言理解与对话管理模块的学习。我们研究并经由用户试验测试了若干联合学习变体，证实整体在线学习仅需数百次训练对话即可获得，且能超越基于专家的系统。
引用
@article{arxiv.1810.00924,
title = {Joint On-line Learning of a Zero-shot Spoken Semantic Parser and a Reinforcement Learning Dialogue Manager},
author = {Matthieu Riou and Bassam Jabaian and Stéphane Huet and Fabrice Lefèvre},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00924},
year = {2018}
}