教育数据挖掘与学习分析在网络安全培训数据上的应用
计算机与社会
2023-07-18 v1 密码学与安全
摘要
网络安全专业人员需要动手培训,以准备应对当前先进网络威胁。为练习网络安全技能,培训参与者在计算机支持的交互式学习环境中使用众多软件工具执行攻击或防御行动。该交互涉及键入命令、通过网络通信以及与培训环境互动。培训产物(该交互产生的数据)在教育研究中极具价值。例如,在网络安全教育中,它们提供对学员学习过程的洞察并支持有效的学习干预。然而,该研究领域尚不被充分理解。因此,本文综述了利用交互式学习环境中学员生成数据来增强网络安全教育的出版物。我们识别并检视了 3021 篇论文,最终选出 35 篇文章进行详细评审。首先,我们调查了哪些数据被用于网络安全培训的哪些领域、如何使用以及为何使用。其次,我们考察了该领域研究的应用与影响,第三,我们探究了研究者群体。我们的贡献是对相关论文的系统文献综述,并根据所收集数据、分析方法和应用情境对其进行分类。这些结果为研究者、开发者和教育者提供了关于这一新兴主题的原创视角。为激励进一步研究,我们识别了趋势与空白,提出了未来工作设想,并给出了实用建议。总体而言,本文深入洞察了近期在安全情境下收集与分析动手培训数据方面不断增长的研究。
引用
@article{arxiv.2307.08582,
title = {Applications of Educational Data Mining and Learning Analytics on Data From Cybersecurity Training},
author = {Valdemar Švábenský and Jan Vykopal and Pavel Čeleda and Lydia Kraus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08582},
year = {2023}
}
备注
Published in Springer Education and Information Technologies, see https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-022-11093-6