NCTE 转录文本：一个小学课堂数学转录数据集
计算与语言
2023-05-26 v2
摘要
课堂话语是教学的核心媒介——分析它可以为教与学提供窗口，并推动改进教学的新工具开发。我们向研究者介绍最大的可用数学课堂转录数据集，并展示该数据如何帮助改进教学。该数据集由美国国家教师效能中心（NCTE）在 2010-2013 年间收集的 1,660 段 45-60 分钟长的四年级和五年级小学数学观察课组成。匿名转录文本代表了来自 4 个主要服务历史上被边缘化学生的学区的 317 名教师的数据。转录文本带有丰富的元数据，包括对话话语行为的轮次级标注、课堂观察评分、人口统计信息、调查反馈和学生测试成绩。我们证明，基于我们的轮次级标注训练的自然语言处理模型能够学会识别对话话语行为，且这些行为与使用更好的课堂观察评分和学习成果相关。该数据集为研究者、教育者和政策制定者了解并改进 K-12 教学开辟了若干可能。数据集可在 https://github.com/ddemszky/classroom-transcript-analysis 获取。
引用
@article{arxiv.2211.11772,
title = {The NCTE Transcripts: A Dataset of Elementary Math Classroom Transcripts},
author = {Dorottya Demszky and Heather Hill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11772},
year = {2023}
}
备注
18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications