对话承接度的度量：一项关于师生互动的案例研究
计算与语言
2021-06-09 v1
摘要
在对话中，当说话者通过例如承认、重复或重构对方所言来建立在其对话者贡献之上时，便发生了承接（uptake）。在教育中，教师对学生贡献的承接与更高的学生成就相关。然而大规模度量并改进教师的承接具有挑战性，因为现有方法需要专家进行昂贵的标注。我们提出一个计算度量承接的框架，通过（1）发布一个从美国数学课堂转录文本中提取、由专家标注了承接的师生交流数据集；（2）将承接形式化为逐点 Jensen-Shannon 散度（pJSD），通过下一话语分类进行估计；（3）开展针对不同无监督度量的受语言学驱动的对比；（4）将这些度量与教育结果相关联。我们发现，尽管重复捕捉了承接的显著部分，pJSD 优于基于重复的基线，因为它能够识别更广泛的承接现象，如问答与重构。我们将承接度量应用于三个具有结果指标的不同教育数据集。与基线度量不同，pJSD 在三者中均与教学质量显著相关，为其泛化能力及作为教师自动化专业发展工具的潜力提供了证据。
引用
@article{arxiv.2106.03873,
title = {Measuring Conversational Uptake: A Case Study on Student-Teacher Interactions},
author = {Dorottya Demszky and Jing Liu and Zid Mancenido and Julie Cohen and Heather Hill and Dan Jurafsky and Tatsunori Hashimoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03873},
year = {2021}
}
备注
ACL 2021