TIA：真实教学情境下的教学语调评估数据集
声音
2023-12-15 v1 音频与语音处理
摘要
语调是影响教学语言艺术的重要因素之一，因此通过人工智能技术评估教师语调是一个亟待解决的问题。然而，语调评估数据集的缺乏阻碍了该领域的发展。为此，本文首次在真实教学情境中构建了一个教学语调评估 (TIA) 数据集。该数据集涵盖 9 个学科、396 名教师，共计 11,444 个长度为 15 秒的语音样本。为了测试该数据集的有效性，本文提出了一种基于语音低级和深层特征的教学语调评估模型 (TIAM)。实验结果表明，基于本文构建数据集的 TIAM 的结果与人工评估的结果基本一致，且结果优于基线模型，证明了该评估模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2312.08732,
title = {TIA: A Teaching Intonation Assessment Dataset in Real Teaching Situations},
author = {Shuhua Liu and Chunyu Zhang and Binshuai Li and Niantong Qin and Huanting Cheng and Huayu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08732},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 3 figures, 4 tables, accepted by 2024 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2024)