讲座是否具有吸引力？知识图谱支持的智能授课助手系统中的授课语音情感分析

本文介绍了一种利用知识图谱表示课程内容和最优教学策略的智能授课助手（ILA）系统。该系统旨在通过实时分析语音、内容和教学方法来支持教师提升学生学习效果。作为初步研究，我们呈现了一个关于授课语音情感分析的案例研究，其中我们构建了一个包含超过3,000个一分钟授课语音片段的训练集。每个片段被手动标记为引人入胜或枯燥。利用该数据集，我们基于从语音片段中提取的多种特征构建并评估了多个分类模型。结果展示了有前景的性能，在超过800个测试语音片段的独立集上对枯燥讲座实现了90%的F1分数。该案例研究为开发更复杂的模型奠定了基础，该模型将整合内容分析和教学实践。我们的最终目标是通过利用现代人工智能技术帮助教师更引人入胜、更有效地教学。