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用于信息操作研究的标注数据集

计算机与社会 2024-11-21 v2 社会与信息网络

摘要

社交媒体平台已成为政治活动和讨论的中心,使参与这些活动更加民主化。然而,它们也成为了操纵活动(如信息操作(IO))的温床。一些社交媒体平台发布了来自不同国家的IO相关数据集。然而,我们缺乏能够支持IO检测方法开发的综合对照数据。为填补这一空白,我们提供了关于26个活动的新标注数据集,其中包含经社交媒体平台验证的IO帖子,以及30.3万个账号在同一时间框架内讨论相似主题的超过1300万条帖子(对照数据)。这些数据集将促进对跨不同活动和国家的协同账号所采用的叙事、网络互动和参与策略的研究。通过将这些协同账号与有机账号进行比较,研究人员可以开发和基准测试IO检测算法。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.10609,
  title  = {Labeled Datasets for Research on Information Operations},
  author = {Ozgur Can Seckin and Manita Pote and Alexander Nwala and Lake Yin and Luca Luceri and Alessandro Flammini and Filippo Menczer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10609},
  year   = {2024}
}

备注

7 pages, 2 figures, 1 table