关于归一化拉普拉斯 Estrada 指数的进一步研究

设 $G$ 为 $N$ 阶简单图。$G$ 的归一化拉普拉斯 Estrada 指数定义为 $NEE(G)=\sum_{i=1}^Ne^{\lambda_i}$，其中 $\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_N$ 是 $G$ 的归一化拉普拉斯特征值。在本文中，我们给出了通用图 $NEE$ 的一个紧下界。我们还计算了一类树状分形的 $NEE$，其中包含一些经典化学树作为特例。研究表明，$NEE$ 随分形阶数线性缩放，这与连通二部图的最佳可能下界一致。