基于替代子代机制的带 immig 改进的 Galton-Watson 过程
统计方法学
2022-06-03 v1 应用统计
摘要
我们提出一类区别于经典带 immig 的 Galton-Watson 过程（GWI）与伯努利子代的新型计数时间序列模型。开发了一种新的子代机制并探讨其性质。该称为几何稀疏算子的新机制被用于定义一类改进 GWI（MGWI）过程，其为模型引入某种非线性。我们表明，与文献中常考虑的线性情形相比，该非线性在预测上可产生更优结果。我们探讨了 MGWI 过程的平稳与非平稳版本。讨论了模型参数的推断，并通过蒙特卡洛模拟考察了估计量的有限样本性质。分析了两个真实数据集以分别说明平稳与非平稳情形，以及我们的方法相对现有线性方法所引入非线性的增益。还提出并论证了几何稀疏算子的推广及相关的 MGWI 过程，用于处理零膨胀或零紧缩计数时间序列数据。
引用
@article{arxiv.2206.00736,
title = {Modified Galton-Watson processes with immigration under an alternative offspring mechanism},
author = {Wagner Barreto-Souza and Sokol Ndreca and Rodrigo B. Silva and Roger W. C. Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00736},
year = {2022}
}
备注
Paper submitted for publication