脱敏系统中极端事件的缓解

制定缓解策略是动力学系统中极端事件研究的主要方面之一。除了有效控制外，对所设计工具的易于实现也应受到重视。在本工作中，我们分析了利用类似常数直流刺激器的常数偏置来缓解耦合 FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元模型中的极端事件。我们报告了在 $Two$, $Three$ 和 $N-$耦合 FHN 系统中，极端事件被缓解的路径。在所有三种情况下，观测量 $\bar{x}$ 中的极端事件都被抑制了。我们通过峰值概率分布函数、$d_{max}$ 图和概率图确认了结果。这里的 $d_{max}$ 是衡量跨越平均振幅对应的标准偏位数的指标。有趣的是，我们发现常数偏置在不改变系统整体频率的前提下抑制了极端事件。