路径网络上聚合疏散时间的最小最大后悔单 sink 问题

紧急情况下的疏散可建模为动态流网络。此前使用的两类准则为：疏散完成时间与个体疏散者的聚合疏散时间。本文旨在优化最简单情形下的聚合疏散时间，即网络为一条路径且仅引入一个疏散中心（称为 sink）。疏散者初始位于顶点处，但其确切数量未知，仅给出上下界。在此假设下，我们计算使最大“后悔”最小的 sink 位置。我们提出一种 $O(n^2\log n)$ 时间算法求解该问题，改进了此前最快的 $O(n^3)$ 时间算法，其中 $n$ 为顶点数。