小度数单一汇点网络中疏散问题的更快算法
数据结构与算法
2023-03-01 v2
摘要
在本文中，我们提出了针对动态流网络上定义的疏散问题的新算法。动态流网络是一个有向图，其中源节点被赋予供应量（即疏散人数），单一汇点被赋予需求量（即最大可接受疏散人数）。疏散问题寻找一个动态流，将所有供应量从源点发送到汇点，使得在最小可行时间范围内满足其需求。对于这个问题，目前最好的算法由 Schlöter (2018) 和 Kamiyama (2019) 开发，它们在强多项式时间内运行，但由于使用子模函数最小化作为子程序，具有高阶多项式时间复杂度。在本文中，我们提出了不显式执行子模函数最小化的新算法，并证明当输入网络被限制为汇点具有较小的入度且每条边具有相同的容量时，它们比 Schlöter (2018) 和 Kamiyama (2019) 的算法更快。
引用
@article{arxiv.2301.06857,
title = {Faster Algorithms for Evacuation Problems in Networks with the Single Sink of Small Degree},
author = {Yuya Higashikawa and Naoki Katoh and Junichi Teruyama and Yuki Tokuni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06857},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 8 figures