动态路径网络中的极小化极大后悔1-中位数问题
数据结构与算法
2015-09-28 v1
摘要
本文考虑动态路径网络中的极小化极大后悔1-中位数问题。在我们的模型中，给定一个动态路径网络，该网络由具有正边长、均匀正边容量和非负顶点供给的无向路径组成。这里，每个顶点供给未知，但仅知其供给区间。将供给特定分配给每个顶点称为一个情景。给定动态路径网络中的情景 s 和汇位置 x，我们考虑由 s 在顶点上给出的单位供给到 x 的疏散时间。x 在 s 下的代价定义为 s 给出的所有供给到 x 的疏散时间之和，s 下的中位数定义为使该代价最小的汇位置。x 在 s 下的后悔值定义为 x 在 s 下的代价减去 s 下中位数的代价。然后，问题是要找到一个汇位置，使得所有可能情景的最大后悔值最小化。我们提出了一种 O(n^3) 时间算法来解决具有均匀容量的动态路径网络中的极小化极大后悔1-中位数问题，其中 n 为网络中的顶点数。
引用
@article{arxiv.1509.07600,
title = {Minimax Regret 1-Median Problem in Dynamic Path Networks},
author = {Yuya Higashikawa and Siu-Wing Cheng and Tsunehiko Kameda and Naoki Katoh and Shun Saburi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.07600},
year = {2015}
}