加性二进制马尔可夫链中的记忆函数与关联
数据分析、统计与概率
2009-11-11 v1 综合物理
摘要
较早提出于 Phys. Rev. E 68, 06117 (2003) 的具有长程记忆的加性马尔可夫链理论被发展并用于描述长程关联系统的统计性质。考察了此类系统的便利特征——记忆函数——及其与系统关联性质的关系。提出了通过关联函数求记忆函数的多种方法。也解决了反问题(借助给定记忆函数计算关联函数)。对于具有阶梯式记忆函数的系统的解析可解模型演示了这一点。
引用
@article{arxiv.physics/0603171,
title = {Memory functions and Correlations in Additive Binary Markov Chains},
author = {S. S. Melnyk and O. V. Usatenko and V. A. Yampol'skii and S. S. Apostolov and Z. A. Mayzelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0603171},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 5 figures