文学文本中两种相关性之间的竞争
数据分析、统计与概率
2009-11-10 v2 综合物理
摘要
使用具有长程记忆的加性马尔可夫链理论来描述粗粒化文学文本的相关性。揭示了文本中相关性的复杂结构。小距离（L < 300）处的反持久相关性和大距离（L > 300）处的持久相关性定义了这种非平凡结构。对于一些具体的文学文本示例，获得了记忆函数，并揭示了它们在长距离处的幂律行为。该性质被证明是文本相对于抽取过程具有自相似性的原因。
引用
@article{arxiv.physics/0402042,
title = {Competition between Two Kinds of Correlations in Literary Texts},
author = {S. S. Melnyk and O. V. Usatenko and V. A. Yampol'skii and V. A. Golick},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0402042},
year = {2009}
}
备注
7 pages, 7 figures, Submitted to Physica A