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书面文本中句子长度度量的鲁棒性

计算与语言 2018-05-07 v1 物理与社会

摘要

书面文本中隐藏的结构模式在过去几十年中受到相当多的研究关注。特别是,将文本映射为句子长度的时间序列是探究文本结构的自然方式。通常句子长度通过基于词数与字符数的度量来量化,但其他变体亦有可能。为量化不同句子长度度量的鲁棒性,我们分析了一个含约五百本英文书的数据库。对每本书,我们提取了六种 distinct 的句子长度度量,包括词数与字符数(考虑词形还原与停用词去除)。我们通过以下方式对每本书的六种度量进行比较:i) 使用Pearson系数考察线性相关性;ii) 使用Kolmogorov–Smirnov检验比较分布;iii) 使用去趋势波动分析(DFA)量化自相关。我们发现所有六种度量表现出非常相似的行为,表明句子长度是关乎文本结构的鲁棒度量。

关键词

引用

@article{arxiv.1805.01460,
  title  = {Robustness of sentence length measures in written texts},
  author = {Denner S. Vieira and Sergio Picoli and Renio S. Mendes},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01460},
  year   = {2018}
}

备注

9 pages, 5 figures, accepted for publication in Physica A