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密集人群中预期行为的多智能体博弈建模

物理与社会 2024-05-29 v2

摘要

理解和建模密集人群中的行人动力学是人群管理和城市规划中一个复杂但至关重要的方面。在这项工作中,我们使用多智能体博弈(MFG)模型研究了被圆柱形侵入者穿过的密集人群的动力学。通过引入折扣因子来考虑行人有限的预期和信息处理能力,我们检验了该模型模拟两种不同实验配置的能力:行人面向障碍物和行人背对侵入者。通过与实验数据的全面比较,我们证明了 MFG 模型能够有效地捕捉基本的人群行为,包括预期运动和碰撞规避。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.01168,
  title  = {Mean-Field Games Modeling of Anticipation in Dense Crowds},
  author = {Matteo Butano and Cécile Appert-Rolland and Denis Ullmo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01168},
  year   = {2024}
}

备注

2 figures, 10 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2302.08945