三维随机原始方程的马尔可夫选择与 $W$-强 Feller 性质
概率论
2017-03-07 v1
摘要
本文研究了具有周期边界条件的三维随机原始方程弱解的一些解析性质。与该模型相关的鞅问题被证明具有一族满足马尔可夫性质的解，这是通过一种抽象选择原理实现的。马尔可夫性质对于将转移半群的正则性从小时间扩展到任意时间至关重要。因此，在正则加性噪声下，每一个马尔可夫解都被证明具有对初始条件的连续依赖性，这源于运用弱-强唯一性原理和 Bismut-Elworthy-Li 公式。
引用
@article{arxiv.1605.05793,
title = {Markov Selection and $W$-strong Feller for 3D Stochastic Primitive Equations},
author = {Zhao Dong and Rangrang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.05793},
year = {2017}
}