非平稳平均场博弈中的马尔可夫完美均衡

在本文中，我们考虑有限与无限时域折扣动态平均场博弈，其中存在大量同质子博弈方依次做出策略决策，且每个博弈方通过聚合种群状态受到其他博弈方的影响。每个博弈方拥有仅其自身可观测的私有类型。此类博弈在文献中已于种群状态动态平稳这一简化假设下被研究。在本文中，我们考虑非平稳种群状态动态，并提出一种新颖的向后递归算法来计算依赖于博弈方私有类型与当前（动态）种群状态的马尔可夫完美均衡（MPE）。利用该算法，我们研究了一个信息物理系统中的安全问题，其中受感染节点对系统产生负外部性，且每个节点做出接种疫苗的决策。我们数值计算了博弈的 MPE。