亚线性期望下伪独立随机变量的马辛可维茨型大数定律
概率论
2025-05-01 v1
摘要
伪独立是一种在亚线性期望下随机变量的独立性质，低于彭博 (Peng) 的独立性。我们将给出伪独立随机变量在亚线性期望框架下的马辛可维茨型弱和强大数定律。
引用
@article{arxiv.2504.21576,
title = {Marcinkiewicz-type laws of large numbers for pseudo-independent random variables under sublinear expectations},
author = {Jialiang Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.21576},
year = {2025}
}