亚线性期望空间下 $\varphi$-亚高斯随机变量的强大数定律
概率论
2026-02-23 v1
摘要
我们介绍亚线性期望空间中亚高斯随机变量的概念。为避免因上期望与下期望两种不同期望而产生的问题，我们将亚高斯性质的定义分为上部分和下部分。结果表明，这种方法在亚线性环境中运作得很好；为扩展 Zajkowski 的一般结果至亚线性期望空间提供了proper框架。在我们的框架内，我们为亚高斯序列建立了强大数定律。我们给出一个示例，说明本结果的有用性。
引用
@article{arxiv.2602.18175,
title = {Strong law of large numbers for $\varphi$-sub-Gaussian random variables under sub-linear expectation spaces},
author = {Nyanga Honda Masasila and István Fazekas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18175},
year = {2026}
}