非可加期望下的 Marcinkiewicz 强大数定律
统计方法学
2017-03-03 v1
摘要
次线性期望空间是一种非线性期望空间，具有对概率与分布的不确定性建模的优势。在次线性期望空间中，我们用容量与次线性期望替代经典概率论中的概率与期望。本文利用选取子列的方法证明次线性期望空间下的 Marcinkiewicz 型强大数定律。该结果是经典 Marcinkiewicz 强大数定律到期望非可加情形的自然推广。此外，本文还给出了一个关于随机级数收敛的定理。
引用
@article{arxiv.1703.00604,
title = {Marcinkiewicz's strong law of large numbers for non-additive expectation},
author = {Lixin Zhang and Jinghang Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00604},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 10 reference