长期平均可持续捕获策略：近最优性

本文为捕食者-猎物系统中的捕食者制定了近最优的可持续捕获策略。目标函数是长期平均每单位时间类型。迄今为止，环境噪声下的生态系统通常被建模为由布朗运动驱动的随机微分方程。认识到使用布朗运动的表述仅是一种理想化，本文假设环境受到以快速跳跃速率为特征的跳跃过程的扰动。在广泛的条件下，证明了所考虑的系统可由受控扩散系统逼近。基于极限扩散系统，构造了原系统的控制策略。这种方法使我们能够制定出达到近最优的可持续捕获策略。处理潜在问题的主要困难之一源于长期平均目标函数。这反过来又需要处理与遍历性相关的若干问题。基于种群动态系统，发展了新的方法来获得潜在过程的紧性。