跳跃过程迁移率的局部估计：通过离散化
统计理论
2026-05-06 v1 统计方法学
统计理论
摘要
我们从非参数角度考察马尔可夫链和半马尔可夫跳跃过程的泊松回归方法，允许时间间隔和持续时间区间长度随观察次数而变化。在不对真实强度施加结构性假设的前提下，我们在分区长度合适收缩条件下获得occurrence/暴露率的渐近正态性。我们仅使用经典中心极限定理和计数过程的初等结果，对马尔可夫模型和半马尔可夫模型均得到渐近正态性结果。所有结果均在模拟数据和真实数据上进行了展示。
引用
@article{arxiv.2605.03694,
title = {Local estimation of transition rates of jump processes through discretization},
author = {Martin Bladt and Rasmus Frigaard Lemvig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03694},
year = {2026}
}